General Motors – Mögliche Long-Chance für Trader

 

Die Zeiten an den Börsen können fast nicht spannender werden als sie es bereits sind. Vor allem in diesem Umfeld ist es wichtig, einen statistischen Vorteil für Ihr Trading zu finden. Dieser Artikel gibt Ihnen genau das an die Hand. In der heutigen Technischen Analyse finden Sie eine neue Aktie die sich in einem statistischen Vorteil befinden. 

 

Erneut werden hier zum Wochenstart die aussichtsreichsten Aktien unter die Lupe genommen, welche einen statistischen Vorteil für Ihr Trading aufweisen.

 

Edge-Aktie Nr. 1: General Motors Co. – Trendrichtung: Long

Chart der GM-Aktie
General Motors-Aktie (Abbildung: Metatrader 5)

 

Für die aktuelle Handelswoche haben wir nur eine neue Edge-Aktie: General Motors Co.

Die General Motors Aktie hat einen deutlichen und starken Aufwärtstrend von dem wir unseren Teil abhaben wollen.

Korrigiert somit die General Motors Aktie bis auf 35.15$, was noch ein gutes Stück hin ist, so würde es in dieser Aktie zu einem Trendbruch kommen

Steigt die Aktie jedoch und erreicht 44.85$, so würde unser Edge positiv aufgehen und die Aktie hätte weiteres Potenzial für weitere Hochs.

Wir sind somit sehr gespannt wie es in der kommenden Handelswoche weitergeht!

 

WICHTIGE ANMERKUNG:

Bitte achten Sie auf mögliche Korrelationen zum Index und auch mögliche Korrelationen der Aktien untereinander, so dass Sie nicht zu hohes Risiko fahren und Aktien mit ähnlicher Korrelation mit einer gleichen Positionsgröße traden.

Bitte machen Sie sich die Arbeit und überprüfen sorgfältig Ihre Positionen. Sie würden ja auch nicht mit Ihrem Auto ein Rennen fahren ohne zu prüfen, dass Sie genug Benzin, Bremsflüssigkeit und andere wichtige Faktoren positiv erfüllt werden.

 

Mit freundlichen Grüßen aus der Hauptstadt,

Statistic-Trading

Juri Ostaschov
Über Juri Ostaschov 61 Artikel
Juri Ostaschov hat bereits mit 18 Jahren sein erstes Depot öffentlich gemacht. Seine Börsen-Analyse heißt "Edge-Trading" und basiert auf einem eigens entwickelten Algorithmus. Als Redakteur von statistic-trading.de filtert und veröffentlicht er auf objektive Art und Weise Aktien-Signale mit einem statistischen Vorteil.

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